近日，在推荐系统领域与音视频领域的两大顶级算法赛事ACM Recsys Challenge 2022与CVPR2022中，芒果TV获得一冠一亚两季军的历史最佳战绩。
不明觉厉的“黑科技”
都会用在哪里？
技术解题之后，落地应用才是一件更务实、更受关注的事。去年，拿到CVPR2021视频人体时空定位赛道亚军之后，芒果TV智能算法部就开发了芒果TV的首个二创平台，该平台通过AI赋能，能用算法自动生成大量新颖、有趣的二创视频，大大降低了人工制作成本，提升了视频自动投放效率。
今年，芒果TV算法团队在ACM Recsys Challenge 2022和CVPR2022中运用的技术则应用范围更广。 ACM Recsys Challenge 2022中使用的推荐算法，首先可应用于小芒电商，当新用户行为较少、部分活跃用户兴趣变化较快时，能进一步提升推荐效果。同时，新算法模型也有利于提升用户喜好的命中率，让推荐内容更符合用户的实际需求，带给其更沉浸的体验。 CVPR2022中使用的图像分割技术则可用于弹幕防挡、人像分割等场景。刷剧、刷综艺时，既能配合弹幕使用，又能让弹幕不挡脸、自动屏蔽不友好言论，这些算法不仅提升了用户体验，也让内容核验工作更智能省时，大大减轻了人工审核的工作量。而除了这些基础性工作，这一模型还能介入智能生产，在短视频特效等领域，实现关键的“促活”效果。
多模态深度学习模型将让从搜索到投放的全流程更为智能。根据一段文本关键词，就能从芒果TV已制成的海量素材中自动锚定相关视频场景，这不仅大幅度降低了资料搜索的难度，对于广告投放来说，这样的产品也将指数级增加投放定点、提升投放效率。对于盈利模式与营销产品都较为单一的长视频平台来说，这一技术将直接促推营收，是最具有现实价值的业务之一。
在CVPR2021，第一次参赛的芒果TV就在视频人体时空定位赛事中一举拿下全球亚军。今年，图像分割、图像识别、图像补全……芒果TV在各个技术领域全面开花，这累累硕果的背后，是芒果TV多年以来对于技术和人才的重视。 2019年，芒果TV智能算法部初建，通过增强技术研发，不断提升机器对内容的理解能力和深度学习能力，同时，也为未来的内容智能生产做技术储备。三年后，芒果TV已研发出足以问鼎全球冠军的技术与方案，并且通过自主举办的算法大赛，紧紧把握住最新的算法技术与最前沿的人才。 2020年，第一届“马栏山杯”算法大赛举办，总是以内容手艺人自居的芒果TV，打通了通往算法这个小圈子的“桥梁”。也正是从这一年起，居于中部省份、在相关配套上优势并不明显的长沙，持续引入了一百多位一线算法人才，让芒果TV的算法技术革新进入到全新的阶段。 今年，“马栏山杯”算法大赛来到第三届，比赛分为三维视觉、推荐、画质评价三个赛道，从考题中就可预测到芒果TV接下来在算法领域的主攻方向和正在布局的未来产品形态。 当下，芒果TV正在高速发展，前路意味着产品更加复杂、工程更加庞大，背后的技术支撑者们，不仅需要更敏捷的感知，还要对用户体验做出更多的深究。这些思考都将继续推动芒果TV技术团队披荆斩棘、攻克难关、实现突围。这场永无停歇的技术战役，将引领芒果TV在中国互联网的远征之路上越走越稳、越来越好。
来源：芒果TV
